该图说明了我在新工作簿中设置的统计表。
蒙特卡洛分析的统计表
该表将我们的四个关键假设转化为五个结果，可用于我们的每次预测迭代。
让我们看看销售假设...
要从潜在销售的正态曲线计算随机数，我们需要知道我们的销售曲线的均值和标准差。如果可以直接计算这些值，则可以将其直接输入到单元格E5和F5中。
法线曲线
但是，黄色单元格说明了查找这些数字的较不严格的方法，该方法效果很好。
如该图底部的数字所示，与平均值的一个标准偏差表示正常曲线潜在结果的68％。并且两个标准偏差代表大约95％。
因此，如果我们估算最高可行的销售量，则可以说该数字表示高于平均值的第二个标准差，然后将其输入到统计表中的单元格C5中，重复下面的操作。我们可以说，我们对最低可行销售额的估计值表示低于平均值的第二个标准差，然后在表格的D5单元格中输入该数字。
蒙特卡洛分析的统计表。
只是为了再次确认我们的假设，我们是说我们的实际销售额有95％的机会介于这两个数字之间。
因此，现在，最大值和最小值的平均值是通过以下公式计算得出的平均值：
E5： = AVERAGE（C5：D5）
并且标准偏差仅为最大值和最小值之间的范围的四分之一，通过以下公式计算得出：
F5： =（C5-D5）/ 4
现在，我们需要Excel从正态分布中返回一个随机数，该正态分布由单元格E5中的平均值和单元格F5中的标准偏差定义。为此，我们使用以下公式：
H5： = NORM.INV（RAND（），E5，F5）
现在，向下复制范围E5：H5，如下表所示。然后输入列I中显示的标签。
要将这些标签分配为H列中相邻单元格的名称，请首先选择范围H5：I8。选择“公式”，“定义的名称”，“从选择中创建”，或按Ctrl + Shift + F3。在“创建名称”对话框中，确保仅选中“右列”，然后选择“确定”。
为了方便起见，这四个名称以“ c。”开头，代表“当前结果”。由于Excel在大多数列表中按字母顺序对名称进行排序，因此会将这四个名称组合在这些列表中，因此您可以轻松找到它们。另外，当我们在公式中使用这些名称时，我们毫无疑问的是它们来自统计表的“当前结果”部分。
在设置统计表的最后两列之前，我们需要完成模型。
