上节我们说了如何求最优回归方程的方法，下面我们就使用最优回归方程进行预测。使用No.336到No.340的用于预测与检验的数据（表1）。

表1

No.336可用下述公式预测：

No.336的预测值=267.58+0+23.59+0+57.47+（3.41）x45+6.99x3+86.30×4 5≈604.67\'

同样地，No.337可用下述公式预测

No.337的预测值=267.58+46.99+23.59+45.74+57.47+（-3.41）x51+6.99x0+86.30x4≈612.82\'

使用同样的方法，一直求到No.340的预测值。表2是N0.336到No.340的预测值。

表2

表1的“二手车价格”的列数据是实际值。根据表1和表2求相对误差（表3）。

表3

求出相对误差的绝对值后，计算其平均值，得到11.62％。与使月8个因子时的结果相比，虽然因子个数很少。但是相对误差绝对值的平均值变小了。由此可知，通过使用最优回归方程预测精确度得到了提高。